Automatizimi dhe e ardhmja e roleve

Në këtë numër

Automatizimi rrallë e heq një punë të tërë menjëherë. Merr përsipër detyra, dhe roli rreth tyre ndryshon. Ky numër pyet cilat detyra kalojnë te makinat, cilat aftësi rriten, dhe çfarë mund të bëjë drejtuesi i një ekipi magazine, shpërndarjeje ose hoteli.

Punëdhënësit e anketuar nga World Economic Forum presin që deri në 2030 njerëzit vetëm të kryejnë një të tretën e detyrave të punës, nga 47% sot, dhe e vënë AI-në, drejtimin dhe menaxhimin e talenteve mes aftësive që rriten. Një studim i 2003 tregon cilat detyra marrin kompjuterët: ato që ndjekin rregulla të qarta. Në Gjermani, robotët goditën të sapoardhurit, jo ata që punonin tashmë, dhe një studim i 2026 në SHBA sheh një model të ngjashëm me AI-në. IAB gjen se një kompjuter mund të bëjë 61% të detyrave kryesore në transport dhe logjistikë.

Stiven Janaqi, Redaktor

Tema kryesore

Nga një e treta deri në 2030

Për Future of Jobs Report 2025, World Economic Forum pyeti mbi 1.000 punëdhënës me mbi 14 milionë punonjës në 55 ekonomi kush i kryen detyrat sot dhe kush në 2030: njerëzit, teknologjia, apo të dyja bashkë.

Pjesa e detyrave të punës që i kryejnë kryesisht…, sipas punëdhënësve: Njerëzit vetëm: Sot 47%, Deri në 2030 33%; Njerëzit dhe teknologjia bashkë: Sot 30%, Deri në 2030 33%; Teknologjia: Sot 22%, Deri në 2030 34%.

Punëdhënësit presin që deri në 2030 të krijohen 170 milionë vende pune dhe të zhvendosen 92 milionë, një qarkullim prej 22% të 1,2 miliardë vendeve formale. Shoferët e shpërndarjes dhe menaxherët e përgjithshëm e të operacioneve janë mes roleve që rriten më shumë në numër; nëpunësit e magazinës, arkëtarët, pastruesit dhe punonjësit e housekeeping-ut mes atyre që tkurren më shumë.

Leximi ynë

Parashikimi flet më pak për punë që zhduken e më shumë për të njëjtat punë me një përzierje tjetër detyrash.

Pritshmëri të punëdhënësve, jo matje; pjesë të detyrave, jo të sasisë së punës. Shtesa neto është 78 milionë vende pune. 47 + 30 + 22 = 99 nga rrumbullakimi.

Burimi: World Economic Forum, 2025

Shifrat

Aftësitë që rriten

Të njëjtët punëdhënës thanë cilat aftësi do të kenë më shumë ose më pak rëndësi deri në 2030. Shifra neto është pjesa që pret rritjen e aftësisë, minus pjesën që pret rënien e saj.

Aftësitë që rriten në rëndësi, 2025–2030, pjesa neto e punëdhënësve (pikë): AI dhe të dhënat e mëdha 87, Qëndrueshmëria, fleksibiliteti dhe shkathtësia 66, Drejtimi dhe ndikimi te të tjerët 58, Menaxhimi i talenteve 58, Orientimi te shërbimi dhe shërbimi ndaj klientit 41, Menaxhimi i burimeve dhe operacionet 24.

Vetëm dy aftësi bien në bilanc, më së shumti shkathtësia e duarve, qëndresa dhe saktësia (−24). Nga çdo 100 punonjës, 59 do të kishin nevojë për trajnim deri në 2030: 29 mund të kualifikohen më tej në rolin e tyre, 19 të kalojnë në një rol tjetër, dhe 11 ka gjasa të mos e marrin trajnimin që u duhet.

Leximi ynë

Krahas teknologjisë, drejtimi dhe menaxhimi i talenteve rriten pothuajse po aq shpejt. Dikush duhet ta rindërtojë ekipin rreth detyrave të reja.

Pritshmëri të punëdhënësve (Future of Jobs Survey 2024), jo matje të aftësive. Gjashtë aftësitë nga 26 i zgjodhëm ne.

Burimi: World Economic Forum, 2025

Modeli

Cilat detyra marrin makinat

Në 2003, David Autor, Frank Levy dhe Richard Murnane argumentuan se kompjuterët i zëvendësojnë njerëzit te detyrat që ndjekin rregulla të qarta, dhe i plotësojnë te zgjidhja e problemeve jo rutinë dhe te komunikimi kompleks.

Ndjek rregulla të qarta × Nga puna fizike te ajo analitike:

• Rutinë fizike (me rregulla · fizike). Mbledhja ose renditja e mallrave, montimi i përsëritur. Zëvendësim i madh.
• Rutinë mendore (me rregulla · analitike). Regjistrat, llogaritjet, shërbimi rutinë ndaj klientit. Zëvendësim i madh.
• Jo rutinë fizike (pa rregull · fizike). Pastrimi i ndërtesave, drejtimi i kamionit. Pak zëvendësim ose ndihmë.
• Jo rutinë mendore (pa rregull · analitike). Provimi i ideve, shitja, drejtimi i të tjerëve. Plotësim i fortë.

Te të dhënat e SHBA-së nga 1960 deri në 1998, kompjuterizimi solli më pak punë rutinë dhe më shumë punë mendore jo rutinë, edhe brenda profesioneve me të njëjtin emër. OECD pa të njëjtën gjë me AI-në në 2023: punëdhënësit thoshin rreth dy herë më shpesh se AI kishte automatizuar detyra të përsëritura sesa se i kishte krijuar.

Leximi ynë

Për një ekip, pyetja e dobishme nuk është nëse zhduket një punë, por cilat nga detyrat e saj ndjekin një rregull që e lexon makina.

Shembujt dhe efektet janë ato të studimit të 2003, të shkruara për kompjuterët, para AI-së gjeneruese.

Burimet: David H. Autor, Frank Levy & Richard J. Murnane, The Quarterly Journal of Economics, 2003; OECD, 2023

Çfarë thotë kërkimi

Kush e mban ndryshimin

Wolfgang Dauth dhe kolegët ndoqën punonjësit gjermanë nga 1994 deri në 2014, ndërsa robotët përhapeshin në industri. Robotët hoqën vende pune në prodhim; vendet e reja në shërbime i kompensuan plotësisht.

• Gjermani, robotët. Të punësuarit kryesisht mbetën dhe morën detyra të reja në të njëjtën uzinë. Humbjen e mbajtën të rinjtë që hynin në punë.
• SHBA, robotët. Çdo robot shtesë për 1.000 punonjës e uli raportin punësim–popullsi me 0,2 pikë dhe pagat me 0,42%.
• SHBA, AI, 2026. Punësimi i të rinjve 22–25 vjeç në punët e ekspozuara ndaj AI-së është 19% pas rrugës së moshatarëve më pak të ekspozuar, kryesisht nga më pak punësime.

Në anketat dhe intervistat e OECD-së në 2022, shumë nga firmat e para me AI u përshtatën me më pak punësime, largime vullnetare dhe pension, jo me pushime nga puna. Aty ku firmat i pyetën punonjësit, këta kishin 9 pikë më shumë gjasa të thoshin se AI ua kishte përmirësuar shëndetin dhe sigurinë.

Leximi ynë

Ndryshimi duket së pari te roli që nuk shpallet më. Për ekipin që është aty, duket si detyra të reja, dhe dikush duhet t'ia mësojë.

Robotët në industri nuk janë AI në shërbime, dhe dallimi Gjermani–SHBA ka disa shkaqe të mundshme. Shifrat e 2026 dhe lidhja e OECD-së janë korrelacione, jo prova shkaku.

Burimet: Wolfgang Dauth, Sebastian Findeisen, Jens Suedekum & Nicole Woessner, Journal of the European Economic Association, 2021 (përmes Working paper version, 2018); Daron Acemoglu & Pascual Restrepo, Journal of Political Economy, 2020 (përmes IDEAS/RePEc); Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar & Ruyu Chen, Stanford Digital Economy Lab, 2026; OECD, 2023

Më shumë te eseja: “Shiko si e bëj unë” nuk është trajnim

Si matet

Sa nga një rol mund ta bëjë një kompjuter

Që nga 2013, IAB, instituti kërkimor i Agjencisë Federale të Punësimit në Gjermani, pyet për çdo detyrë kryesore të çdo profesioni: a mund ta kryejë plotësisht vetë një kompjuter ose një makinë e drejtuar prej tij? Pjesa e tyre është potenciali i zëvendësimit.

Detyrat kryesore që mund t'i bëjë një kompjuter, Gjermani, 2022 (%): Prodhimi 87,9, Drejtimi dhe organizimi 68,0, Transporti dhe logjistika 61,2, Ushqimi dhe hotelieria 49,5, Shëndetësia 26,5.

Në 2022, 38% e të punësuarve me sigurime shoqërore punonin në profesione ku mbi 70% e detyrave kryesore mund të automatizoheshin (34% në 2019). Për asistentët e menaxhimit të hotelit, pjesa u rrit nga 50% në 67%.

Shembull hipotetik, dispeçeri i një stacioni shpërndarjeje

• Detyrat kryesore: 10; një sistem mund të bëjë plotësisht 4: 40%
• Orët: këto 4 marrin 22 nga 40 orë në javë: 55%

Roli dhe orët janë të shpikura.

Mundësi teknike, jo parashikim i humbjes së vendeve të punës. IAB i peshon njësoj detyrat kryesore, pa ua parë orët; shembulli tregon pse orët kanë rëndësi.

Burimi: Katharina Grienberger, Britta Matthes & Wiebke Paulus, IAB, 2024

Mjeti i numrit

Karta e detyrave të një roli

Një kartë për çdo rol, e plotësuar me njerëzit që e bëjnë. Shkruaj detyrat me orët që marrin në javë, pastaj renditi: zakonisht pak detyra marrin shumicën e kohës, dhe aty duhet parë së pari.

1. Roli roli, sa veta e bëjnë, kush e plotësoi kartën
2. Detyrat dhe orët çdo detyrë kryesore, orët në javë, më e madhja e para
3. Rregull apo gjykim a ndjek një rregull të qartë? fizike apo analitike?
4. Çfarë mund të bëjë një makinë plotësisht, pjesërisht apo aspak, dhe me cilin sistem
5. Çfarë bën njeriu në vend të saj detyra e re, ose ku shkojnë orët që lirohen
6. Aftësia dhe trajnimi çfarë duhet mësuar, kush e mëson, deri kur; kë pyete nga ekipi

Praktikë e propozuar nga redaksia, sipas modelit të detyrave të Autor-it, Levy-t dhe Murnane-it (2003), metodës së IAB (2024) dhe gjetjes së OECD-së se rezultatet janë më të mira aty ku punonjësit trajnohen dhe pyeten (2023).

Burimet: David H. Autor, Frank Levy & Richard J. Murnane, The Quarterly Journal of Economics, 2003; Katharina Grienberger, Britta Matthes & Wiebke Paulus, IAB, 2024; OECD, 2023

Hape mjetin: Pareto 80/20

Burimet dhe metoda

Çdo shifër ka një burim.

Shifrat e këtij numri vijnë nga burimet më poshtë. Viti tregon sa e re është secila.

• World Economic Forum, “The Future of Jobs Report 2025”, 2025. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf
• David H. Autor, Frank Levy & Richard J. Murnane, The Quarterly Journal of Economics, “The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration”, 2003. https://doi.org/10.1162/003355303322552801
• OECD, “OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market”, 2023. https://doi.org/10.1787/08785bba-en
• Wolfgang Dauth, Sebastian Findeisen, Jens Suedekum & Nicole Woessner, Journal of the European Economic Association, “The Adjustment of Labor Markets to Robots”, 2021 (përmes Working paper version, 2018). https://doi.org/10.1093/jeea/jvab012
• Daron Acemoglu & Pascual Restrepo, Journal of Political Economy, “Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets”, 2020 (përmes IDEAS/RePEc). https://doi.org/10.1086/705716
• Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar & Ruyu Chen, Stanford Digital Economy Lab, “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence (revised August 2026)”, 2026. https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/
• Katharina Grienberger, Britta Matthes & Wiebke Paulus, IAB, “Folgen des technologischen Wandels für den Arbeitsmarkt: Vor allem Hochqualifizierte bekommen die Digitalisierung verstärkt zu spüren (IAB-Kurzbericht 5/2024)”, 2024. https://doku.iab.de/kurzber/2024/kb2024-05.pdf

Metoda editoriale

Çdo shifër u kontrollua për vitin, botuesin dhe çfarë mat saktësisht. Kur faqja e botuesit nuk hapej, shifra u kontrollua te përmbledhje të pavarura dhe shënohet me “përmes”. Interpretimi i redaksisë shënohet “Leximi ynë”. Shifrat që nuk u konfirmuan nuk janë në numër.