OKR und KPI: wann welches passt

In dieser Ausgabe

Viele Teams verwenden OKR und KPI als zwei Namen für dieselbe Liste von Zahlen. Diese Ausgabe handelt davon, warum es zwei verschiedene Werkzeuge sind und was schiefgeht, wenn eins den Job des anderen machen soll.

Andy Grove beschrieb beide 1983 im selben Buch: Indikatoren, die den laufenden Betrieb im Blick halten, und Ziele mit Schlüsselergebnissen, die eine Richtung geben. John Doerr brachte das zweite 1999 zu Google. Googles Leitfaden verlangt wenige Ziele, bewertet von 0,0 bis 1,0, mit 60–70 % als idealem Bereich. Die Forschung ist dünner als die Begeisterung: Eine Übersicht von 2024 fand 47 Studien und nannte die Literatur noch spärlich.

Stiven Janaqi, Herausgeber

Titelthema

Zwei Werkzeuge aus einem Buch

In High Output Management (1983) schrieb Andy Grove von Intel über zwei Dinge, die eine Führungskraft braucht: Indikatoren, um die laufende Arbeit zu beobachten, und wenige Ziele, die sagen, wohin das Team als Nächstes gehen soll.

Wohin will ich? Wie messe ich mein Tempo, um zu sehen, ob ich dorthin komme?

Groves zwei Fragen für Ziele. Die Antwort auf die erste ist das Ziel; die Antwort auf die zweite ergibt die Schlüsselergebnisse. John Doerr lernte die Methode in den 1970er-Jahren bei Intel und brachte sie 1999 zu den Gründern von Google.

Für die laufende Arbeit nahm Grove das Beispiel einer Frühstücksfabrik: Welche wenigen Informationen würde ihr Leiter jeden Morgen sehen wollen, sobald er ins Büro kommt? Das sind die Indikatoren. Heute nennen die meisten Teams sie KPIs.

• 1983 Grove: Indikatoren für die laufende Arbeit, Ziele für die Richtung.
• 1999 Doerr bringt OKR zu den Gründern von Google.
• 2018 Measure What Matters macht OKR weithin bekannt.
• 2024 Eine Übersicht findet 47 Studien: Die Forschung ist noch spärlich.

Unsere Lesart

Ein KPI sagt, ob die Maschine läuft. Ein OKR sagt, wohin man sie fährt. Die meisten Teams brauchen beides, und viele verwechseln es.

Quellen: Andrew S. Grove, 1983; John Doerr, 2018; Roberto Silva & Gleison Santos, iSys, 2024

Die Zahlen

Was die Forschung zeigen kann

Forschende in einem großen Softwareunternehmen befragten Ingenieure zu OKR: 47 Interviews, dann eine Umfrage mit 512 Antworten. Es ist ein einziges Unternehmen, aber einer der wenigen Orte, an denen OKR genau untersucht wurden.

Ingenieure in einem großen Softwareunternehmen, 2024: Wissen nicht, wie sie die Ziele anderer Teams finden, wenn sie sie brauchen 76 %, Wollen oder müssen die OKR anderer Teams sehen 59 %.

• 12 verschiedene Werkzeuge zur OKR-Verfolgung, in diesem einen Unternehmen
• 47 Studien zu OKR fand eine Übersicht von 2024, die meisten aus Software und IT

Die Autoren der Übersicht nennen die akademische Literatur zu OKR noch spärlich. Wir fanden keine Langzeitstudie, die zeigt, dass OKR Organisationen erfolgreicher machen; die vorhandenen Studien beschreiben, wie Teams sie nutzen und wo sie sich schwertun.

Unsere Lesart

OKR sind ein vielversprechendes Werkzeug, kein bewiesenes. Führen Sie sie ein wie ein Experiment: mit einem Prüftermin und einer Frage, die beantwortet werden soll.

Quellen: Jenna Butler, Thomas Zimmermann & Christian Bird, ICSE-SEIP, 2024; Roberto Silva & Gleison Santos, iSys, 2024

Das Modell

Betreiben oder verändern

Die beiden Werkzeuge beantworten verschiedene Fragen. Der Vergleich unten ist unserer, gebaut aus Grove, Doerr und Googles Leitfaden.

KPI: Läuft die Arbeit gut?

• Beobachtet den laufenden Betrieb, oft täglich
• Das Ziel ist ein Bereich: darin bleiben
• Wird paarweise gelesen: eine Kennzahl und ihr Gegenstück
• Bleibt über Jahre

OKR: Wohin geht es in diesem Quartal?

• Wenige Ziele, je etwa drei Schlüsselergebnisse
• Bewertet von 0,0 bis 1,0; 0,6–0,7 ist ideal
• Schlüsselergebnisse beschreiben Ergebnisse, keine Tätigkeiten
• Ändert sich jeden Zyklus

Doerrs Kurzfassung bei TED 2018: Das Ziel ist, was man erreicht haben will; die Schlüsselergebnisse sind, wie man es erreicht. Schlüsselergebnisse, sagte er, müssen konkret und terminiert, ehrgeizig und doch realistisch, messbar und überprüfbar sein.

Unsere Lesart

Ein KPI, der jeden Tag grün ist, ist eine gute Nachricht. Ein OKR, das jedes Quartal 1,0 erreicht, ist eine Warnung: Das Ziel war zu leicht.

Der Vergleich ist unsere Lesart von Grove (1983), Doerr (2018) und Googles Leitfaden.

Quellen: Andrew S. Grove, 1983; John Doerr, TED, 2018; Google re:Work, 2016

Das Risiko

Wenn eins den Job des anderen macht

Grove warnte, dass Indikatoren die Aufmerksamkeit auf das lenken, was sie messen, wie ein Fahrrad, das dorthin fährt, wohin man schaut. Wer nur den Bestand beobachtet, senkt ihn, bis Engpässe auftreten.

• Ein KPI wird zum Ehrgeizziel. Das Team treibt eine Zahl, und die daneben leidet. Groves Antwort: Indikatoren paaren, damit Wirkung und Gegenwirkung gemeinsam gemessen werden.
• Ein OKR zur Bewertung von Menschen. Wer nach der Bewertung beurteilt wird, setzt sich Ziele, die er sicher erreicht. Googles Leitfaden trennt OKR von der Mitarbeiterbeurteilung, und niedrige Werte sind Daten für das nächste Quartal, keine Strafe.
• Zu viele OKR. Google schlägt etwa drei Schlüsselergebnisse pro Ziel vor, Doerrs Buch drei bis fünf Ziele pro Zyklus. Eine lange Liste ist ein KPI-Dashboard mit neuem Namen.

Hypothetisches Beispiel, ein Indikatorenpaar im Lager

• Angetrieben: Picks pro Stunde, von 90 auf 110
• Daneben: Pickfehler pro 1.000 Positionen, von 2 auf 6

Das Tempo stieg, und die Qualität bezahlte dafür. Zusammen gelesen zeigen es beide Zahlen im selben Bericht. Die Zahlen sind erfunden.

Unsere Lesart

Bevor Sie ein Ziel anheben, benennen Sie die Zahl, die leidet, wenn das Team es auf falschem Weg erreicht, und beobachten Sie beide.

Quellen: Andrew S. Grove, 1983; Google re:Work, 2016; Rick Klau, Google Ventures, 2013; John Doerr, 2018

Mehr im Essay: Kennzahlen, denen das Team vertraut

Wie man es misst

Das Quartal bewerten

Am Ende des Quartals bekommt jedes Schlüsselergebnis einen Wert von 0,0 bis 1,0, und das Ziel ungefähr deren Durchschnitt.

• Jedes Schlüsselergebnis bewerten. 0,0 ohne Fortschritt, 1,0 bei vollem Erfolg, ein Teilwert bei Teilfortschritt.
• Den Durchschnitt bilden. Das ist der Wert des Ziels.
• Ihn lesen. Um 0,6–0,7: ehrgeizig und erreichbar. Immer 1,0: zu leicht. Sehr niedrig: die Ursache vor dem nächsten Quartal finden.
• Die KPIs daneben prüfen. Sind die Gesundheitskennzahlen im Bereich geblieben?

Hypothetisches Beispiel, eine Abendschicht

• Ziel: Die Abendschicht pünktlich abschließen
• KR 1: Überstunden von 40 auf 10 pro Monat: 16 erreicht, Wert 0,8
• KR 2: Übergabe bis 22:00 Uhr an 9 von 10 Tagen, von 5: 7 erreicht, Wert 0,5
• KR 3: Zwei weitere Personen können die Inventur: erledigt, Wert 1,0

Wert 0,77, und die Fehlerquote der Inventur blieb unter 1 %. Die Zahlen sind erfunden.

Die Skala stammt von Google; Schritte und Beispiel von der Redaktion.

Quelle: Google re:Work, 2016

Werkzeug der Woche

Die OKR-Karte

Eine Karte pro Ziel, für ein Quartal. Die letzte Zeile hält die KPIs im Blick, während das Team höher zielt.

1. Ziel ein Satz, wohin wir wollen
2. Schlüsselergebnis 1 eine Zahl, von wo nach wo, bis wann
3. Schlüsselergebnis 2
4. Schlüsselergebnis 3
5. Die KPIs, die nicht schlechter werden dürfen und ihr Bereich
6. Wert am Quartalsende und was wir gelernt haben

Eine Praxis, die die Redaktion vorschlägt.

Tool öffnen: KPI-Diagnose

Quellen und Methode

Jede Zahl hat eine Quelle.

Die Zahlen dieser Ausgabe stammen aus den folgenden Quellen. Das Jahr zeigt, wie aktuell jede ist.

• Andrew S. Grove, “High Output Management”, 1983.
• John Doerr, “Measure What Matters”, 2018. https://www.penguinrandomhouse.com/books/546304/measure-what-matters-by-john-doerr-foreword-by-larry-page/
• John Doerr, TED, “Why the secret to success is setting the right goals”, 2018. https://www.ted.com/talks/john_doerr_why_the_secret_to_success_is_setting_the_right_goals
• Google re:Work, “Set goals with OKRs”, 2016. https://rework.withgoogle.com/intl/en/guides/set-goals-with-okrs
• Rick Klau, Google Ventures, “How Google sets goals: OKRs”, 2013. https://library.gv.com/how-google-sets-goals-okrs-a1f69b0b72c7
• Roberto Silva & Gleison Santos, iSys, “Surveying the Academic Literature on the Use of OKR (Objectives and Key Results) – An Update”, 2024. https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/isys/article/view/3885
• Jenna Butler, Thomas Zimmermann & Christian Bird, ICSE-SEIP, “Objectives and Key Results in Software Teams: Challenges, Opportunities and Impact on Development”, 2024. https://arxiv.org/abs/2311.00236

Redaktionelle Methode

Jede Zahl wurde auf Jahr, Herausgeber und genaue Bedeutung geprüft. Wo die Seite des Herausgebers nicht erreichbar war, wurde sie an unabhängigen Zusammenfassungen geprüft und mit „über“ markiert. Die Deutung der Redaktion ist als „Unsere Lesart“ markiert. Zahlen, die sich nicht bestätigen ließen, stehen nicht in der Ausgabe.